Die Zukunft der UnternehmensplanungZiele, Methoden, Instrumente

Die gestiegenen Erwartungen sowie das drastisch erhöhte Datenvolumen, das in der Praxis für Planungs-zwecke bereitsteht, zwingen die Entwickler von Planungssoftware, das Design sowie die grundlegendeFunktionsweise ihrer Programme neu zu konzipieren.

Ziele, Methoden und Instrumente der Unternehmensplanung sind nicht endgültig wissenschaftlich definiert (im Sinne von fixiert), sondern unterliegen im Zeitablauf einer Entwicklung, die sowohl durch wirtschaftliche, gesellschaftliche, aber auch technische Veränderungen geprägt ist. So wird in Theorie und Praxis heute oftmals das althergebrachte Ziel der „Gewinnmaximierung“ ersetzt durch eine „Barwertmaximierung“ (im Sinne des Shareholder Value), womit eine Abkehr von den Buchwerten und eine Hinwendung zum zahlungsstromorientierten Rechnungswesen signalisiert werden soll¹⁾. Im Bereich der Methoden deutet vieles darauf hin, dass die bisher zumeist implizit in den Modellen unterstellten, vereinfachenden Annahmen der im Zeitablauf konstanten funktionalen Abhängigkeiten der Zielgrößen von den Eingangsparametern, kombiniert mit der Vereinfachung der Annahme kontinuierlicher Funktionsverläufe²⁾, aufgegeben und durch realitätsnähere, wenngleich komplexere, Modelle ersetzt werden können. Für die praktische Anwendbarkeit theoretischer Modelle wesentlich sind aber stets die zum Einsatz gelangenden Instrumente, d.h. die konkreten Werkzeuge, mit denen die Planungsmodelle in der Praxis verwendet werden können. Hier zeichnet sich einerseits der Trend weg von den generellen (z.B. durch individuelle Programmierung universell einsetzbare Spreadsheets) hin zu den speziellen Applikationen (etwa Finanzplanungsprogramme, Software zur Erstellung von Unternehmensbewertungen etc.) ab, andererseits steht dem Anwender in der Praxis eine zunehmend umfangreichere Datenbasis zur Verfügung (beispielsweise die automatisch erfassten Kundenprofile im eCommerce), die es ermöglicht (bzw. geradezu erzwingt), modellhafte Beziehungen zwischen diesen, das Kundenverhalten beschreibenden, Datenbeständen und den tatsächlich getätigten (resp. allenfalls auch zukünftig erzielbaren) Umsätzen herzustellen.